Produkt zum Begriff Deskriptive:
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Schuldenzucker, Ulrike: Prüfungstraining Deskriptive Statistik
Prüfungstraining Deskriptive Statistik , Alle notwendigen Grundlagen der deskriptiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:innen: Statistische Einheiten, Messbarkeitseigenschaften, Eindimensionale Datenreihen, Verteilungsfunktionen, Lageparameter und Streuungsmaße, Zweidimensionale Datenreihen, Korrelations- und Regressionsrechnung, Zeitreihenanalyse, Konzentrationsmessung, Verhältnis- und Indexzahlen. Didaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören: Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen Formelsammlung Ideal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Grundwissen Deskriptive Statistik (Behr, Andreas)
Grundwissen Deskriptive Statistik , Mit R-Code! Kenntnisse der Deskriptiven Statistik gehören für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften zum wichtigen Handwerkszeug. Auf kompakte Art und Weise stellt diese 3., überarbeitete und erweiterte Auflage die relevanten Fachtermini vor und vermittelt das Wichtigste zur Verteilung, Kerndichteschätzung, zu Maßzahlen sowie zur Korrelations- und Regressionsrechnung. Auch auf Konzentrationsmessung sowie Preis- und Mengenindizes geht sie ein. Übungen mit Lösungen, neue Musterklausuren und ein Formelteil unterstützen das Lernen. Kurzum: Der ideale Einstieg in das Thema für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3. überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20230925, Produktform: Kartoniert, Autoren: Behr, Andreas, Edition: REV, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 276, Abbildungen: 43 schwarz-weiße Abbildungen, Keyword: Bedingte Häufigkeiten; Berliner Verfahren; Betriebswirtschaftslehre; Census; Deskriptive Statistik; Empirie; Euklidische Norm; Formelsammlung; Hirschman-Herfindahl-Koeffizient; Histogramme; Häufigkeitsverteilung; Indexziffern; Indizes; Kerndichteschätzung; Kernfunktionen; Kettenindizes; Klausuren; Konzentrationsmessung; Korrelation; Lagemaße; Lehrbuch; Lorenzkurve; Lösungen; Maßzahlen; Mengenindex; Messziffernmittelung; Mischeffekt; Niveaueffekt; PSID; Politikwissenschaft; Preisindex; Prüfungen; R-Code; Regression; Regressionsrechnung; Rosenbluth-Koeffizient; Saisonbereinigung; Schiefemaße; Sozialwissenschaften; Soziologie; Stabdiagramme; Statistik; Statistikklausuren, Fachschema: Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre~Makroökonomie~Ökonomik / Makroökonomik~Ökonometrie~Statistik / Deskriptive Statistik~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Fachkategorie: Betriebswirtschaftslehre, allgemein, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: ger, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB, Produktverfügbarkeit: 02, Länge: 182, Breite: 119, Höhe: 19, Gewicht: 296, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger: 2001066, Vorgänger EAN: 9783825253219 9783825248253, eBook EAN: 9783838561752, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0025, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch, WolkenId: 1537540
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Eckstein, Peter P. - GEBRAUCHT Repetitorium Statistik: Deskriptive Statistik - Stochastik - Induktive Statistik - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
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Eckstein, Peter P. - GEBRAUCHT Klausurtraining Statistik: Deskriptive Statistik - Stochastik - Induktive Statistik. Mit kompletten Lösungen - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
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Wie kann die deskriptive Statistik dazu beitragen, Daten zu beschreiben und Muster in Daten zu identifizieren? Welche Arten von statistischen Kennzahlen werden in der deskriptiven Statistik verwendet, um die Verteilung von Daten zu analysieren?
Die deskriptive Statistik verwendet statistische Kennzahlen wie Mittelwert, Median und Standardabweichung, um Daten zu beschreiben und Muster zu identifizieren. Diese Kennzahlen helfen dabei, die Verteilung der Daten zu analysieren und wichtige Informationen über die Daten zu gewinnen. Durch die Anwendung der deskriptiven Statistik können Forscher Trends, Ausreißer und Zusammenhänge in den Daten erkennen und interpretieren.
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Wie kann man effektiv eine Übersicht über komplexe Daten oder Informationen schaffen?
1. Verwendung von Diagrammen, Grafiken oder Mindmaps, um Zusammenhänge visuell darzustellen. 2. Strukturierung der Daten in Kategorien oder Hierarchien. 3. Nutzung von Tabellen oder Datenbanken zur geordneten Darstellung und Organisation der Informationen.
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Was sind die verschiedenen Möglichkeiten zur Darstellung von Daten und Informationen in einem Bericht?
Die verschiedenen Möglichkeiten zur Darstellung von Daten und Informationen in einem Bericht sind Text, Tabellen und Grafiken. Text kann verwendet werden, um Informationen detailliert zu beschreiben. Tabellen eignen sich gut für die Darstellung von Zahlen und Vergleichen, während Grafiken komplexe Daten visuell darstellen können.
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Wie kann man eine effektive Analyse von Daten oder Informationen durchführen?
Um eine effektive Analyse von Daten oder Informationen durchzuführen, ist es wichtig, zuerst klare Ziele und Fragestellungen zu definieren. Anschließend sollten relevante Datenquellen identifiziert und die Daten gesammelt werden. Schließlich können verschiedene Analysetechniken wie statistische Auswertungen oder Data Mining angewendet werden, um Muster und Erkenntnisse zu gewinnen.
Ähnliche Suchbegriffe für Deskriptive:
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Julia Burau - GEBRAUCHT Forschungsmethoden: Empirie. Deskriptive Statistik - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
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Reinhold Kosfeld - GEBRAUCHT Klausurtraining Deskriptive und Induktive Statistik - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
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Walter Assenmacher - GEBRAUCHT Deskriptive Statistik (Springer-Lehrbuch) (German Edition) - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
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Hans-Friedrich Eckey - GEBRAUCHT Deskriptive Statistik: Grundlagen - Methoden - Beispiele - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
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Was sind die Anwendungsgebiete der Varianz in der Statistik und wie kann sie zur Analyse von Daten genutzt werden?
Die Varianz wird in der Statistik verwendet, um die Streuung von Daten um den Mittelwert zu messen. Sie wird häufig in der deskriptiven Statistik eingesetzt, um die Variabilität von Daten zu beschreiben. In der inferentiellen Statistik kann die Varianz verwendet werden, um Hypothesen über die Verteilung von Daten zu testen.
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Was ist die wichtigste Anwendung der Wahrscheinlichkeitsdichte-Funktion in der Statistik und wie kann sie bei der Analyse von Daten helfen?
Die wichtigste Anwendung der Wahrscheinlichkeitsdichte-Funktion in der Statistik ist die Modellierung von Zufallsvariablen und die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten. Sie hilft dabei, die Verteilung von Daten zu verstehen und statistische Schlüsse zu ziehen. Durch die Analyse von Wahrscheinlichkeitsdichten können Trends, Muster und Ausreißer in den Daten identifiziert werden.
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Was sind die Vorteile der Visualisierung von Daten in der Kommunikation und Analyse von Informationen?
Die Visualisierung von Daten erleichtert das Verständnis komplexer Informationen durch die Verwendung von Grafiken, Diagrammen und Infografiken. Sie ermöglicht es, Trends, Muster und Beziehungen in den Daten schnell zu erkennen. Durch visuelle Darstellungen können Informationen effektiver kommuniziert und Entscheidungen auf fundierten Daten getroffen werden.
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Was sind die grundlegenden Konzepte und Methoden der deskriptiven Statistik und wie können sie zur Analyse und Darstellung von Daten verwendet werden?
Die grundlegenden Konzepte der deskriptiven Statistik umfassen Maßzahlen wie Mittelwert, Median und Standardabweichung sowie grafische Darstellungen wie Histogramme und Boxplots. Diese Methoden dienen dazu, Daten zu beschreiben, Muster zu identifizieren und Zusammenhänge zu visualisieren. Sie ermöglichen es, komplexe Datensätze zu analysieren und verständlich darzustellen, um fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen.
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